成都較好的計算機應用技術學校
在我們國家，整個教育體系都誤導了我們學習的正確方式，分數好像就是體現一個人能力的標準，可以一個人的能力是由多方面決定的，一個人考試分數不好，就不代表他其他方面也不能夠做好。那么，我們來了解下計算機應用技術的研究方向。
一、本方向主要研究計算機網絡的應用技術和信息安全技術
本方的主要工作包括：(1)安全網絡技術的研究，已經完成“入侵檢測預警和安全管理技術”與“安全網絡服務器技術研究”2項國家863計劃信息安全主題研究項目，重大國防項目2項，廣東省自然科學基金項目3項。
(2)基于互聯網絡的軟件工程技術和網絡軟件集成技術，在多agents協同工作，通用rpc應用平臺等方面取得了研究成果。
(3)中間件技術，特別是安全中間件在銀行支付系統中的應用技術，取得了多個成功應用的案例。
(4)j2ee架構的應用技術，在corba應用技術方面也取得了成果。
本研究方向研究力爭解決對國民經濟發展和國防建設具有重大意義的網絡與信息安全領域所涉及的重大科學問題和關鍵基礎技術。以網絡應用與信息安全的構造和運行過程中所涉及的新理論、新結構、新方法和新技術為突破口，力圖實現在科學理論和技術上的源頭創新，以提高我們在網絡與信息安全研究領域的整體創新能力和國際競爭力，形成我國自主的知識產權。
二、智能化網絡與應用
本方向主要研究網絡信息與生物信息的智能處理技術。本方向的主要研究內容包括：①智能主體(agent)及其應用技術：主要研究主體語言、主體之間的協作和協調、通信和交互技術、多主體學習以及多主體系統在基因組自動注釋(automated genomic annotation)、生物信息智能集成與共享web服務資源融合中的應用等。
②數據挖掘與知識發現：主要研究基礎理論、發現算法、可視化技術、定性定量互換模型、知識表示方法、發現知識的維護和再利用、半結構化和非結構化數據中的知識發現以及網上數據挖掘等。
③語義web與ontology：研究語義web的支撐技術、模型和方法，包括可擴展標記語言(xml，extensible markup language)、xml schemas、資源描述框架(rdf， resource description framework)和知識本體(ontology)等創建語義web的支撐技術。重點研究：設計機器可讀的網上信息內容表示、自動推理模式、后基因組語義web的支撐技術、ontology與基因功能注釋、知識網格和信息網格。
④生物信息智能處理技術：研究生物智能信息處理中的算法問題，重點研究生物信息資源共享技術和生物信息的知識挖掘。主要包括研究新的dna序列特征分析方法;研究先進、高效的信息分析和數據挖掘手段，從大量繁雜的蛋白質組數據中找出內在聯系，揭示蛋白質的功能及相互作用關系。
本方向已完成的主要科研項目包括：基于web的智能信息采集與分類系統，城市流通領域電子商務系統——中國商品交易網、智能信息抽取及其應用研究、中國飼料服務網的研究與開發、電子出版物信息處理系統。本方向已聯合培養博士研究生2名，碩士研究生8名。當前在讀的聯合培養博士研究生6名，碩士研究生6名。
小編總結
計算機應用技術專業就介紹到這里，想要了解更多的內容，歡迎來訪問邦博爾教育的網站。學習計算機應用技術其實和高考分數關系不大，主要還是看你對待學習的態度，只要是態度是積極的，結果有時候不那么重要。
